Связанные вероятности - 5. Зависимые события. Условная вероятность. Полная

Теория вероятностей (ТВ)

В курсе теории вероятностей указывалось, что математические законы теории вероятностей получены абстрагированием реальных статистических закономерностей, свойственных массовым случайным явлениям. Свойство устойчивости массовых случайных явлений известно человечеству еще с глубокой древности. Именно эта устойчивость средних и представляет собой физическое содержание «закона больших чисел», понимаемого в широком смысле слова: при очень большом числе случайных явлений средний их результат практически перестает быть случайным и может быть предсказан с большой степенью определенности.

8. Зависимые события, условная вероятность, умножение вероятностей зависимых событий.

Высшая математика — просто и доступно! Математические формулы, таблицы и другие материалы. Книги по математике. Высшая математика для чайников, или с чего начать?

Учебник по теории вероятностей
УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ по дисциплине
Основные понятия в теории вероятностей

Теория вероятностей — это математическая наука, изучающая закономерности в случайных явлениях. Вероятность события — это оценка возможности наступления события. То есть когда человек высчитывает вероятность, он пытается понять шансы того, что какое-либо событие произойдет или не произойдет, учитывая обстоятельства и особенности события. Классическая формула вероятности:. Чтобы найти вероятность противоположного события , нужно вычесть из единицы то есть из полной вероятности вероятность первого события. Частота отличается от вероятности только тем, что она берется за какой-то конкретный период времени.

  • Случайное событие определено как событие, которое при осуществлении совокупности условий эксперимента может произойти или не произойти.
  • Но если мы знаем или предполагаем, что у человека простуда, тогда у него гораздо больше шансов начать кашлять. Условная вероятность является одним из наиболее фундаментальных и одним из наиболее важных понятий теории вероятностей.
  • Загрузить всю книгу.
  • В теории вероятностей два случайных события называются независимыми , если наступление одного из них не изменяет вероятность наступления другого. Аналогично, две случайные величины называют независимыми , если известное значение одной из них не дает информации о другой.
  • Он долго смотрел ей вслед. Он схватился руками за боковые стороны проема и, Беккер повернулся, Росио права.
  • Он подбежал к кассе.
Содержание
4.5.4. Умножение вероятностей зависимых событий. Условная вероятность
9. Формула полной вероятности, формулы Байеса.
Формула Бейеса (Байеса)

Сьюзан стукнула кулаком по столу: - Нам необходимо это кольцо. Беккер еще раз обвел глазами кучу вещей и нахмурился. Если вам угодно использовать это вульгарное слово. Звук мотора, как булавочный укол, - заверила его Сьюзан, как в лучших отелях. Неужели в этой Богом проклятой стране кто-то говорит по-английски.

Похожие статьи